Kollaboratives Filtern

Betriebswirtschaftslehre; eBusiness

Aufgabe: Kundenprofil mittels kollaborativen Filtern erstellen.

Die Produkte P1..P10 wurden von den Kunden K1, K2 und K3 in unterschiedlicher Zusammensetzung gekauft. Die Kunden haben die gekauften Produkte wie folgt bewertet (5 Sterne = sehr gut):

1. Bewerten der Ähnlichkeiten zwischen Kunden mittels mittlere quadratische Abweichung

DK3K1 = Distanzmaß zwischen Kunde K3 und K1 BK3Pn = Bewertung von Kunde K3 für Produkt Pn BK1Pn = Bewertung von Kunde K1 für Produkt Pn n = Anzahl bewertete Produkte

DK3K2 = Distanzmaß zwischen Kunde K3 und K2 BK3Pn = Bewertung von Kunde K3 für Produkt Pn BK2Pn = Bewertung von Kunde K2 für Produkt Pn n = Anzahl bewertete Produkte

2. Nachbarschaft bilden und Grenze der Nachbarschaft berechnen

DK3K1 = Distanzmaß zwischen Kunde K3 und K1 WK3K1 = Gewicht der Nachbarschaft K3 und K1 L = Grenze der Nachbarschaft (Konstante)

DK3K2 = Distanzmaß zwischen Kunde K3 und K2 WK3K2 = Gewicht der Nachbarschaft K3 und K2 L = Grenze der Nachbarschaft (Konstante)

3. Vorhergesagte Bewertung des gefragten Produktes berechnen

BK3P10 = Vorhergesagte Bewertung des Produktes P10 für den Kunden K3 WK3K1 = Gewicht der Nachbarschaft K3 und K1 BK1P10 = Bewertung des Produktes P10 vom Kunden K1 WK3K1 = Gewicht der Nachbarschaft K3 und K2 BK2P10 = Bewertung des Produktes P10 vom Kunden K2