| 1. Bewerten der Ähnlichkeiten zwischen Kunden mittels mittlere quadratische Abweichung |
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DK3K1 = Distanzmaß zwischen Kunde K3 und K1
BK3Pn = Bewertung von Kunde K3 für Produkt Pn
BK1Pn = Bewertung von Kunde K1 für Produkt Pn
n = Anzahl bewertete Produkte |
DK3K2 = Distanzmaß zwischen Kunde K3 und K2
BK3Pn = Bewertung von Kunde K3 für Produkt Pn
BK2Pn = Bewertung von Kunde K2 für Produkt Pn
n = Anzahl bewertete Produkte |
| 2. Nachbarschaft bilden und Grenze der Nachbarschaft berechnen |
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DK3K1 = Distanzmaß zwischen Kunde K3 und K1
WK3K1 = Gewicht der Nachbarschaft K3 und
K1
L = Grenze der Nachbarschaft (Konstante) |
DK3K2 = Distanzmaß zwischen Kunde K3 und K2
WK3K2 = Gewicht der Nachbarschaft K3 und
K2
L = Grenze der Nachbarschaft (Konstante) |
| 3. Vorhergesagte Bewertung des
gefragten Produktes berechnen |
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BK3P10 = Vorhergesagte Bewertung des Produktes P10 für den Kunden K3
WK3K1 = Gewicht der Nachbarschaft K3 und K1
BK1P10 = Bewertung des Produktes P10 vom Kunden K1
WK3K1 = Gewicht der Nachbarschaft K3 und K2
BK2P10 = Bewertung des Produktes P10 vom Kunden K2 |
